Vnútorný reziduálny postrek (IRS) je základom úsilia o kontrolu vektorov viscerálnej leishmaniózy (VL) v Indii.Málo sa vie o vplyve kontrol IRS na rôzne typy domácností.Tu hodnotíme, či IZS používajúce insekticídy majú rovnaké reziduálne a intervenčné účinky pre všetky typy domácností v obci.Vyvinuli sme tiež kombinované mapy priestorového rizika a modely analýzy hustoty komárov založené na charakteristikách domácností, citlivosti na pesticídy a stave IRS, aby sme preskúmali časopriestorové rozloženie vektorov na mikroúrovni.
Štúdia sa uskutočnila v dvoch dedinách bloku Mahnar v okrese Vaishali v Biháre.Bola hodnotená kontrola VL vektorov (P. argentipes) pomocou IRS pomocou dvoch insekticídov [dichlórdifenyltrichlóretán (DDT 50%) a syntetické pyretroidy (SP 5%)].Dočasná reziduálna účinnosť insekticídov na rôznych typoch stien bola hodnotená pomocou metódy kužeľového biotestu podľa odporúčania Svetovej zdravotníckej organizácie.Citlivosť natívnych strieborných rybiek na insekticídy sa skúmala pomocou in vitro biologického testu.Hustoty komárov pred a po IRS v rezidenciách a útulkoch pre zvieratá boli monitorované pomocou svetelných pascí inštalovaných Centrami pre kontrolu chorôb od 18:00 do 6:00. Najvhodnejší model pre analýzu hustoty komárov bol vyvinutý pomocou viacnásobnej logistickej regresie analýza.Technológia priestorovej analýzy založená na GIS sa použila na mapovanie distribúcie citlivosti na vektorové pesticídy podľa typu domácnosti a stav IRS v domácnosti sa použil na vysvetlenie časopriestorovej distribúcie strieborných kreviet.
Strieborné komáre sú veľmi citlivé na SP (100%), ale vykazujú vysokú odolnosť voči DDT, s úmrtnosťou 49,1%.Uvádza sa, že SP-IRS má lepšiu verejnú akceptáciu ako DDT-IRS medzi všetkými typmi domácností.Zvyšková účinnosť sa líšila na rôznych povrchoch stien;žiadny z insekticídov nespĺňal odporúčané trvanie účinku Svetovej zdravotníckej organizácie IRS.Vo všetkých časových bodoch po IRS bolo zníženie výskytu chrobákov spôsobených SP-IRS väčšie medzi skupinami domácností (tj rozprašovači a strážcovia) ako DDT-IRS.Kombinovaná mapa priestorového rizika ukazuje, že SP-IRS má lepší kontrolný účinok na komáre ako DDT-IRS vo všetkých rizikových oblastiach typu domácností.Viacúrovňová logistická regresná analýza identifikovala päť rizikových faktorov, ktoré boli silne spojené s hustotou strieborných kreviet.
Výsledky poskytnú lepšie pochopenie postupov IRS pri kontrole viscerálnej leishmaniózy v Bihare, čo môže pomôcť usmerniť budúce úsilie o zlepšenie situácie.
Viscerálna leishmanióza (VL), tiež známa ako kala-azar, je endemické zanedbané ochorenie prenášané tropickými vektormi spôsobené prvokovými parazitmi rodu Leishmania.Na indickom subkontinente (IS), kde je človek jediným rezervoárom hostiteľa, sa parazit (tj Leishmania donovani) prenáša na človeka uštipnutím infikovaných samíc komára (Phlebotomus argentipes) [1, 2].V Indii sa VL vyskytuje prevažne v štyroch stredných a východných štátoch: Bihar, Jharkhand, Západné Bengálsko a Uttar Pradesh.Niektoré ohniská boli hlásené aj v Madhjapradéši (Stredná India), Gudžaráte (Západná India), Tamilnádu a Kerale (Južná India), ako aj v subhimalájskych oblastiach severnej Indie vrátane Himáčalpradéša a Džammú a Kašmíru.3].Medzi endemickými štátmi je Bihar vysoko endemický s 33 okresmi postihnutými VL, ktoré každoročne predstavujú viac ako 70 % z celkového počtu prípadov v Indii [4].V tomto regióne je ohrozených asi 99 miliónov ľudí s priemerným ročným výskytom 6 752 prípadov (2013 – 2017).
V Bihare a iných častiach Indie sa úsilie o kontrolu VL opiera o tri hlavné stratégie: včasnú detekciu prípadov, účinnú liečbu a vektorovú kontrolu pomocou postreku insekticídmi (IRS) v domácnostiach a útulkoch pre zvieratá [4, 5].Ako vedľajší účinok antimalarických kampaní IRS úspešne kontroloval VL v 60. rokoch pomocou dichlórdifenyltrichlóretánu (DDT 50 % WP, 1 g ai/m2) a programovou kontrolou úspešne kontrolovali VL v rokoch 1977 a 1992 [5, 6].Nedávne štúdie však potvrdili, že krevety strieborné si vyvinuli rozšírenú rezistenciu voči DDT [4,7,8].V roku 2015 Národný program na kontrolu chorôb prenášaných vektormi (NVBDCP, New Delhi) zmenil IRS z DDT na syntetické pyretroidy (SP; alfa-cypermetrín 5 % WP, 25 mg ai/m2) [7, 9].Svetová zdravotnícka organizácia (WHO) si stanovila za cieľ eliminovať VL do roku 2020 (tj <1 prípad na 10 000 ľudí za rok na úrovni ulíc/blokov) [10].Niekoľko štúdií ukázalo, že IRS je pri minimalizácii hustoty pieskových mušiek efektívnejšia ako iné metódy vektorového riadenia [11,12,13].Nedávny model tiež predpovedá, že v podmienkach vysokej epidémie (tj miera epidémie pred kontrolou 5/10 000) by efektívny IRS pokrývajúci 80 % domácností mohol dosiahnuť ciele eliminácie o jeden až tri roky skôr [14].VL postihuje najchudobnejšie chudobné vidiecke komunity v endemických oblastiach a ich vektorová kontrola sa spolieha výlučne na IZS, ale reziduálny vplyv tohto kontrolného opatrenia na rôzne typy domácností nebol nikdy v teréne v intervenčných oblastiach skúmaný [15, 16].Navyše, po intenzívnej práci na boji proti VL epidémia v niektorých obciach trvala niekoľko rokov a zmenila sa na horúce miesta [17].Preto je potrebné vyhodnotiť reziduálny vplyv IRS na monitorovanie hustoty komárov v rôznych typoch domácností.Okrem toho mapovanie geopriestorových rizík na mikroúrovni pomôže lepšie pochopiť a kontrolovať populácie komárov aj po zásahu.Geografické informačné systémy (GIS) sú kombináciou technológií digitálneho mapovania, ktoré umožňujú ukladanie, prekrývanie, manipuláciu, analýzu, vyhľadávanie a vizualizáciu rôznych súborov geografických environmentálnych a sociodemografických údajov na rôzne účely [18, 19, 20]..Na štúdium priestorovej polohy komponentov zemského povrchu sa používa globálny polohovací systém (GPS) [21, 22].Nástroje a techniky priestorového modelovania založené na GIS a GPS sa aplikovali na niekoľko epidemiologických aspektov, ako je priestorové a časové hodnotenie chorôb a predpovedanie ohniska, implementácia a hodnotenie stratégií kontroly, interakcie patogénov s faktormi prostredia a mapovanie priestorového rizika.[20,23,24,25,26].Informácie zozbierané a odvodené z máp geopriestorových rizík môžu uľahčiť včasné a účinné kontrolné opatrenia.
Táto štúdia hodnotila zvyškovú účinnosť a účinok intervencie DDT a SP-IRS na úrovni domácností v rámci národného programu kontroly vektorov VL v Bihar, India.Ďalšími cieľmi bolo vyvinúť kombinovanú mapu priestorového rizika a model analýzy hustoty komárov na základe charakteristík bývania, citlivosti na insekticídne vektory a stavu IRS v domácnosti, aby sa preskúmala hierarchia časopriestorovej distribúcie mikrokomárov.
Štúdia bola vykonaná v bloku Mahnar v okrese Vaishali na severnom brehu Gangy (obr. 1).Machnar je vysoko endemická oblasť s priemerom 56,7 prípadov VL ročne (170 prípadov v rokoch 2012 – 2014), ročná miera výskytu je 2,5 – 3,7 prípadov na 10 000 obyvateľov;Boli vybrané dve dediny: Chakeso ako kontrolné miesto (obr. 1d1; žiadne prípady VL za posledných päť rokov) a Lavapur Mahanar ako endemické miesto (obr. 1d2; vysoko endemické, s 5 alebo viac prípadmi na 1000 ľudí za rok ).za posledných 5 rokov).Dediny boli vybrané na základe troch hlavných kritérií: poloha a dostupnosť (t. j. ležiace na rieke s ľahkým prístupom po celý rok), demografické charakteristiky a počet domácností (tj aspoň 200 domácností; Chaqueso má 202 a 204 domácností s priemernou veľkosťou domácnosti) .4,9 a 5,1 osôb) a Lavapur Mahanar) a typ domácnosti (HT) a charakter ich rozloženia (tj náhodne distribuované zmiešané HT).Obe študijné dediny sa nachádzajú do 500 m od mesta Machnar a okresnej nemocnice.Štúdia ukázala, že obyvatelia skúmaných dedín sa veľmi aktívne zapájali do výskumných aktivít.Domy v cvičnej dedine [pozostávajúce z 1-2 spální s 1 pripojeným balkónom, 1 kuchyňou, 1 kúpeľňou a 1 stodolou (pripojená alebo samostatne stojaca)] pozostávajú z tehlových/hlinitých stien a nepálených podláh, tehlové steny s vápenno cementovou omietkou.a cementové podlahy, neomietnuté a nenatreté tehlové steny, hlinené podlahy a slamená strecha.Celý región Vaishali má vlhké subtropické podnebie s obdobím dažďov (júl až august) a obdobím sucha (november až december).Priemerný ročný úhrn zrážok je 720,4 mm (rozsah 736,5-1076,7 mm), relatívna vlhkosť vzduchu 65±5 % (rozsah 16-79 %), priemerná mesačná teplota 17,2-32,4°C.Najteplejšími mesiacmi sú máj a jún (teplota 39–44 °C), najchladnejší január (7–22 °C).
Mapa skúmanej oblasti ukazuje polohu Biháru na mape Indie (a) a polohu okresu Vaishali na mape Biháru (b).Blok Makhnar (c) Na štúdiu boli vybrané dve dediny: Chakeso ako kontrolné miesto a Lavapur Makhnar ako miesto zásahu.
Ako súčasť Národného programu kontroly Kalaazar uskutočnila Rada pre zdravie Biharskej spoločnosti (SHSB) dve kolá každoročného IRS v rokoch 2015 a 2016 (prvé kolo, február – marec; druhé kolo, jún – júl)[4].Aby sa zabezpečila efektívna implementácia všetkých aktivít IRS, pripravil mikroakčný plán Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, dcérska spoločnosť Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi).uzlový ústav.Obce IZS boli vybrané na základe dvoch hlavných kritérií: história prípadov VL a retrodermálneho kala-azaru (RPKDL) v obci (t. j. dediny s 1 alebo viacerými prípadmi počas akéhokoľvek časového obdobia za posledné 3 roky, vrátane roku implementácie )., neendemické dediny v okolí „horúcich miest“ (tj dediny, ktoré nepretržite hlásili prípady ≥ 2 roky alebo ≥ 2 prípady na 1 000 ľudí) a nové endemické dediny (žiadne prípady za posledné 3 roky) dediny v poslednom roku rok implementácie uvedený v [17].Susedné dediny, ktoré implementujú prvé kolo národného zdanenia, sú nové dediny tiež zahrnuté do druhého kola národného akčného plánu zdaňovania.V roku 2015 sa uskutočnili dve kolá IRS s použitím DDT (DDT 50 % WP, 1 g ai/m2) v dedinách intervenčnej štúdie.Od roku 2016 sa IZS vykonáva pomocou syntetických pyretroidov (SP; alfa-cypermetrín 5 % VP, 25 mg ai/m2).Striekanie sa uskutočňovalo pomocou pumpy Hudson Xpert (13,4 l) s tlakovým sitom, ventilom s variabilným prietokom (1,5 bar) a tryskou s plochým prúdom 8002 na porézne povrchy [27].ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) monitoroval IZS na úrovni domácností a dedín a počas prvých 1-2 dní poskytoval predbežné informácie o IZS obyvateľom obce prostredníctvom mikrofónov.Každý tím IZS je vybavený monitorom (poskytnutým spoločnosťou RMRIMS) na sledovanie výkonu tímu IZS.Ombudsmani spolu s tímami IZS sú nasadení do všetkých domácností, aby informovali a ubezpečili hlavy domácností o priaznivých účinkoch IZS.Počas dvoch kôl prieskumov IRS dosiahlo celkové pokrytie domácností v skúmaných obciach aspoň 80 % [4].Stav postreku (tj žiadny postrek, čiastočný postrek a úplný postrek; definované v Doplnkovom súbore 1: Tabuľka S1) bol zaznamenaný pre všetky domácnosti v zásahovej obci počas oboch kôl IZS.
Štúdia sa uskutočnila od júna 2015 do júla 2016. IRS využívala centrá chorôb na predintervenciu (tj 2 týždne pred intervenciou; základný prieskum) a po intervencii (tj 2, 4 a 12 týždňov po intervencii; následné prieskumy) monitorovanie, kontrola hustoty a prevencia pieskových mušiek v každom kole IZS.v každej domácnosti Jedna noc (teda od 18:00 do 6:00) svetelná pasca [28].Svetelné pasce boli inštalované v spálňach a útulkoch pre zvieratá.V obci, kde sa intervenčná štúdia uskutočnila, bolo pred IRS testovaných 48 domácností na hustotu pieskových mušiek (12 domácností denne počas 4 po sebe nasledujúcich dní až do dňa pred dňom IRS).12 bolo vybraných pre každú zo štyroch hlavných skupín domácností (t. j. obyčajné hlinené omietky (PMP), domácnosti s cementovou omietkou a vápenným obkladom (CPLC), domácnosti z tehlových neomietnutých a nenatieraných (BUU) a slamených (TH) domácností).Potom bolo vybraných iba 12 domácností (zo 48 domácností pred IRS), aby pokračovali v zbere údajov o hustote komárov po stretnutí IRS.Podľa odporúčaní WHO bolo vybraných 6 domácností z intervenčnej skupiny (domácnosti liečené IRS) a sentinelovej skupiny (domácnosti v intervenčných dedinách, tí vlastníci, ktorí odmietli povolenie IRS) [28].Z kontrolnej skupiny (domácnosti v susedných dedinách, ktoré nepodstúpili IRS z dôvodu nedostatku VL) bolo vybraných len 6 domácností na monitorovanie hustoty komárov pred a po dvoch zasadnutiach IRS.Pre všetky tri skupiny monitorujúce hustotu komárov (tj intervenčná, sentinelová a kontrolná) boli domácnosti vybrané z troch skupín úrovne rizika (t. j. nízka, stredná a vysoká; dve domácnosti z každej úrovne rizika) a boli klasifikované rizikové charakteristiky HT (moduly a štruktúry sú uvedené v tabuľke 1 a tabuľke 2) [29, 30].Boli vybrané dve domácnosti na úroveň rizika, aby sa predišlo skresleným odhadom hustoty komárov a porovnaniam medzi skupinami.V intervenčnej skupine sa hustoty komárov po IRS monitorovali v dvoch typoch domácností IRS: plne liečených (n = 3; 1 domácnosť na úroveň rizikovej skupiny) a čiastočne liečených (n = 3; 1 domácnosť na úroveň rizikovej skupiny).).riziková skupina).
Všetky komáre chytené v teréne zhromaždené v skúmavkách boli prenesené do laboratória a skúmavky boli usmrtené pomocou vaty namočenej v chloroforme.Strieborné piesočné mušky boli rozdelené podľa pohlavia a oddelené od iného hmyzu a komárov na základe morfologických charakteristík pomocou štandardných identifikačných kódov [31].Všetky samce a samice strieborných kreviet boli potom oddelene konzervované v 80% alkohole.Hustota komárov na pascu/noc sa vypočítala pomocou nasledujúceho vzorca: celkový počet zhromaždených komárov/počet svetelných pascí nasadených za noc.Percentuálna zmena v abundancii komárov (SFC) v dôsledku IRS pomocou DDT a SP bola odhadnutá pomocou nasledujúceho vzorca [32]:
kde A je základný priemer SFC pre intervenčné domácnosti, B je IRS priemerný SFC pre intervenčné domácnosti, C je základný priemer SFC pre kontrolné/opatrovateľské domácnosti a D je priemerný SFC pre domácnosti s kontrolou IRS/opatrovateľské domácnosti.
Výsledky intervenčného efektu, zaznamenané ako negatívne a pozitívne hodnoty, naznačujú pokles a nárast SFC po IZS, resp.Ak SFC po IRS zostal rovnaký ako základný SFC, intervenčný účinok sa vypočítal ako nula.
Podľa schémy hodnotenia pesticídov Svetovej zdravotníckej organizácie (WHOPES) bola citlivosť natívnych kreviet striebristých na pesticídy DDT a SP hodnotená pomocou štandardných biologických testov in vitro [33].Zdravé a nekŕmené samice krevety striebornej (18–25 SF na skupinu) boli vystavené pesticídom získaným z Universiti Sains Malaysia (USM, Malajzia; koordinované Svetovou zdravotníckou organizáciou) pomocou súpravy Svetovej zdravotníckej organizácie na test citlivosti na pesticídy [4,9, 33 ,34].Každý súbor biotestov pesticídov bol testovaný osemkrát (štyri testovacie replikáty, každý prebiehal súčasne s kontrolou).Kontrolné testy sa uskutočnili s použitím papiera vopred impregnovaného risellou (pre DDT) a silikónovým olejom (pre SP) od USM.Po 60 minútach expozície boli komáre umiestnené do skúmaviek WHO a vybavené absorpčnou vatou namočenou v 10% roztoku cukru.Pozoroval sa počet usmrtených komárov po 1 hodine a konečná úmrtnosť po 24 hodinách.Stav rezistencie je opísaný podľa smerníc Svetovej zdravotníckej organizácie: úmrtnosť 98–100 % indikuje citlivosť, 90–98 % indikuje možnú rezistenciu vyžadujúcu potvrdenie a <90 % indikuje rezistenciu [33, 34].Pretože sa mortalita v kontrolnej skupine pohybovala od 0 do 5 %, neuskutočnila sa žiadna úprava mortality.
Hodnotila sa biologická účinnosť a reziduálne účinky insekticídov na natívne termity v poľných podmienkach.V troch intervenčných domácnostiach (jedna s hladkou hlinenou omietkou alebo PMP, cementovou omietkou a vápenným náterom alebo CPLC, neomietnutá a nenatretá tehla alebo BUU) 2, 4 a 12 týždňov po nástreku.Štandardný biologický test WHO sa uskutočnil na kuželoch obsahujúcich svetelné pasce.založená [27, 32].Vykurovanie domácností bolo vylúčené pre nerovné steny.V každej analýze sa použilo 12 kužeľov vo všetkých experimentálnych domoch (štyri kužele na dom, jeden pre každý typ povrchu steny).Kužely pripevnite na každú stenu miestnosti v rôznych výškach: jeden na úrovni hlavy (od 1,7 do 1,8 m), dva na úrovni pása (od 0,9 do 1 m) a jeden pod kolená (od 0,3 do 0,5 m).Desať nenakŕmených samíc komárov (10 na kužeľ; zozbierané z kontrolného pozemku pomocou odsávačky) sa umiestnilo do každej plastovej kužeľovej komory WHO (jeden kužeľ na typ domácnosti) ako kontroly.Po 30 minútach expozície z nej opatrne odstráňte komáre;kónickou komorou pomocou lakťovej odsávačky a preneste ich do skúmaviek WHO obsahujúcich 10 % roztok cukru na kŕmenie.Konečná mortalita po 24 hodinách bola zaznamenaná pri 27 ± 2 °C a 80 ± 10 % relatívnej vlhkosti.Úmrtnosť so skóre medzi 5 % a 20 % sa upravuje pomocou Abbottovho vzorca [27] takto:
kde P je upravená mortalita, P1 je pozorované percento mortality a C je percento kontrolnej mortality.Štúdie s kontrolnou mortalitou > 20 % boli vyradené a zopakované [27, 33].
V intervenčnej obci sa uskutočnil komplexný prieskum v domácnosti.Zaznamenala sa GPS poloha každej domácnosti spolu s jej dizajnom a typom materiálu, obydlia a stavu zásahu.Platforma GIS vyvinula digitálnu geodatabázu, ktorá zahŕňa hraničné vrstvy na úrovni obce, okresu, okresu a štátu.Všetky miesta domácností sú geograficky označené pomocou bodových vrstiev GIS na úrovni dediny a informácie o ich atribútoch sú prepojené a aktualizované.V každej domácnosti bolo riziko hodnotené na základe HT, citlivosti na insekticídny vektor a stavu IRS (tabuľka 1) [11, 26, 29, 30].Všetky lokalizačné body domácnosti boli potom prevedené na tematické mapy pomocou inverzného váženia vzdialenosti (IDW; rozlíšenie založené na priemernej ploche domácnosti 6 m2, výkon 2, pevný počet okolitých bodov = 10, s použitím variabilného polomeru vyhľadávania, dolnopriepustného filtra).a mapovanie kubickej konvolúcie) technológia priestorovej interpolácie [35].Boli vytvorené dva typy tematických máp priestorového rizika: tematické mapy založené na HT a tematické mapy citlivosti vektorov pesticídov a stavu IRS (ISV a IRSS).Dve tematické mapy rizík sa potom spojili pomocou analýzy váženého prekrývania [36].Počas tohto procesu boli rastrové vrstvy preklasifikované do všeobecných preferenčných tried pre rôzne úrovne rizika (tj vysoké, stredné a nízke/žiadne riziko).Každá reklasifikovaná rastrová vrstva bola potom vynásobená váhou, ktorá jej bola priradená na základe relatívnej dôležitosti parametrov, ktoré podporujú abundanciu komárov (na základe prevalencie v študijných dedinách, miestach rozmnožovania komárov a správania pri odpočinku a kŕmení) [26, 29].30, 37].Obidve rizikové mapy predmetu boli vážené v pomere 50:50, keďže rovnako prispievali k početnosti komárov (doplnkový súbor 1: tabuľka S2).Sčítaním vážených prekryvných tematických máp sa vytvorí a vizualizuje konečná zložená mapa rizík na platforme GIS.Konečná riziková mapa je prezentovaná a opísaná v zmysle hodnôt Sand Fly Risk Index (SFRI) vypočítaných pomocou nasledujúceho vzorca:
Vo vzorci je P hodnota indexu rizika, L je celková hodnota rizika pre umiestnenie každej domácnosti a H je najvyššia hodnota rizika pre domácnosť v skúmanej oblasti.Na vytvorenie máp rizík sme pripravili a vykonali GIS vrstvy a analýzu pomocou ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA).
Vykonali sme viaceré regresné analýzy, aby sme preskúmali kombinované účinky HT, ISV a IRSS (ako je opísané v tabuľke 1) na hustoty domácich komárov (n = 24).Charakteristiky bývania a rizikové faktory založené na zásahu IRS zaznamenanom v štúdii sa považovali za vysvetľujúce premenné a ako premenná odozvy sa použila hustota komárov.Jednorozmerné Poissonove regresné analýzy sa uskutočnili pre každú vysvetľujúcu premennú spojenú s hustotou piesočných mušiek.Počas univariačnej analýzy boli z viacnásobnej regresnej analýzy odstránené premenné, ktoré neboli významné a mali hodnotu P vyššiu ako 15 %.Na preskúmanie interakcií boli interakčné termíny pre všetky možné kombinácie významných premenných (nájdených v univariačnej analýze) súčasne zahrnuté do viacnásobnej regresnej analýzy a nevýznamné termíny boli z modelu postupne odstránené, aby sa vytvoril konečný model.
Hodnotenie rizika na úrovni domácností sa uskutočnilo dvoma spôsobmi: hodnotením rizika na úrovni domácností a kombinovaným priestorovým hodnotením rizikových oblastí na mape.Odhady rizika na úrovni domácností boli odhadnuté pomocou korelačnej analýzy medzi odhadmi rizika domácností a hustotou piesočných mušiek (zozbierané od 6 strážnych domácností a 6 intervenčných domácností; týždne pred a po implementácii IRS).Zóny priestorového rizika sa odhadli pomocou priemerného počtu komárov zozbieraných z rôznych domácností a porovnali sa medzi rizikovými skupinami (tj oblasti s nízkym, stredným a vysokým rizikom).V každom kole IRS bolo náhodne vybraných 12 domácností (4 domácnosti v každej z troch úrovní rizikových zón; nočné zbery sa vykonávajú každé 2, 4 a 12 týždňov po IRS), aby zhromaždili komáre na testovanie komplexnej mapy rizík.Rovnaké údaje o domácnostiach (tj HT, VSI, IRSS a priemerná hustota komárov) sa použili na testovanie konečného regresného modelu.Bola vykonaná jednoduchá korelačná analýza medzi pozorovaniami v teréne a modelovo predpovedanými hustotami komárov v domácnostiach.
Na zhrnutie entomologických údajov a údajov súvisiacich s IRS sa vypočítali deskriptívne štatistiky, ako je priemer, minimum, maximum, 95 % intervaly spoľahlivosti (CI) a percentá.Priemerný počet/hustota a úmrtnosť chrobákov striebra (zvyšky insekticídnych činidiel) pomocou parametrických testov [t-test párových vzoriek (pre normálne rozložené údaje)] a neparametrických testov (podpísané poradie podľa Wilcoxona) na porovnanie účinnosti medzi typmi povrchov v domácnostiach (napr. , BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP a CPLC vs. PMP) pre nenormálne distribuované dáta).Všetky analýzy sa uskutočnili pomocou softvéru SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Bolo vypočítané pokrytie domácností v zásahových obciach počas kôl IZS DDT a SP.V každom kole dostalo IRS celkom 205 domácností, z toho 179 domácností (87,3 %) v kole DDT a 194 domácností (94,6 %) v kole SP na vektorovú kontrolu VL.Podiel domácností plne ošetrených pesticídmi bol vyšší počas SP-IRS (86,3 %) ako počas DDT-IRS (52,7 %).Počet domácností, ktoré sa odhlásili z IRS počas DDT bol 26 (12,7 %) a počet domácností, ktoré sa odhlásili z IRS počas SP bol 11 (5,4 %).Počas kôl DDT a SP bolo zaregistrovaných 71 čiastočne liečených domácností (34,6 % z celkového počtu liečených domácností) a 17 domácností (8,3 % z celkového počtu liečených domácností).
Podľa smerníc WHO o rezistencii voči pesticídom bola populácia strieborných kreviet na mieste zásahu plne citlivá na alfa-cypermetrín (0,05 %), keďže priemerná úmrtnosť hlásená počas štúdie (24 hodín) bola 100 %.Pozorovaná miera knockdownu bola 85,9 % (95 % CI: 81,1–90,6 %).Pre DDT bola miera knockdownu po 24 hodinách 22,8 % (95 % CI: 11,5–34,1 %) a priemerná mortalita pri elektronickom teste bola 49,1 % (95 % CI: 41,9–56,3 %).Výsledky ukázali, že striebronožky si na mieste zásahu vyvinuli úplnú odolnosť voči DDT.
V tabuľke Tabuľka 3 sú zhrnuté výsledky bioanalýzy kužeľov pre rôzne typy povrchov (rôzne časové intervaly po IRS) ošetrených DDT a SP.Naše údaje ukázali, že po 24 hodinách oba insekticídy (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs PMP: t( 2) = 1,03, P = 0,41 (pre DDT-IRS a BUU) CPLC: t(2) = - 5,86, P = 0,03 a PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; (2) = 3,01, P = 0,10 a SP: t(2) = 9,70, P = 0,01 miera úmrtnosti sa v priebehu času postupne znižovala. Pre SP-IRS: 2 týždne po nástreku pre všetky typy stien (tj celkovo 95,6 %); a 4 týždne po nástreku len pre steny CPLC (tj 82,5) V skupine s DDT bola úmrtnosť konzistentne nižšia ako 70 % pre všetky typy stien vo všetkých časových bodoch po biologickom teste IRS týždňov postreku boli 25,1 % a 63,2 %, v uvedenom poradí, tri typy povrchu, najvyššia priemerná miera úmrtnosti s DDT bola 61,1 % (pre PMP 2 týždne po IRS), 36,9 % (pre CPLC 4 týždne po IRS) a 28,9 % (. pre CPLC 4 týždne po IRS sú minimálne miery 55 % (pre BUU, 2 týždne po IRS), 32,5 % (pre PMP, 4 týždne po IRS) a 20 % (pre PMP, 4 týždne po IRS);US IRS).Pre SP bola najvyššia priemerná miera úmrtnosti pre všetky typy povrchu 97,2 % (pre CPLC, 2 týždne po IRS), 82,5 % (pre CPLC, 4 týždne po IRS) a 67,5 % (pre CPLC, 4 týždne po IRS).12 týždňov po IRS).US IRS).týždňov po IRS);najnižšie miery boli 94,4 % (pre BUU, 2 týždne po IRS), 75 % (pre PMP, 4 týždne po IRS) a 58,3 % (pre PMP, 12 týždňov po IRS).Pre oba insekticídy sa mortalita na povrchoch ošetrených PMP v priebehu časových intervalov menila rýchlejšie ako na povrchoch ošetrených CPLC a BUU.
Tabuľka 4 sumarizuje intervenčné účinky (tj zmeny v početnosti komárov po IRS) kôl IRS na báze DDT a SP (doplnkový súbor 1: obrázok S1).V prípade DDT-IRS bolo percentuálne zníženie chrobákov striebronohých po intervale IRS 34,1 % (po 2 týždňoch), 25,9 % (po 4 týždňoch) a 14,1 % (po 12 týždňoch).Pre SP-IRS boli miery redukcie 90,5 % (po 2 týždňoch), 66,7 % (po 4 týždňoch) a 55,6 % (po 12 týždňoch).Najväčšie poklesy v početnosti strieborných kreviet v sentinelových domácnostiach počas sledovaných období DDT a SP IRS boli 2,8 % (po 2 týždňoch) a 49,1 % (po 2 týždňoch).Počas obdobia SP-IRS bol pokles (pred a po) bažantov bielobruchých podobný v postrekovacích domácnostiach (t(2)= – 9,09, P < 0,001) a strážnych domácnostiach (t(2) = – 1,29, P = 0,33).Vyššie v porovnaní s DDT-IRS vo všetkých 3 časových intervaloch po IRS.Pre oba insekticídy sa početnosť chrobákov striebra zvýšila v sentinelových domácnostiach 12 týždňov po IRS (tj 3,6 % a 9,9 % pre SP a DDT, v uvedenom poradí).Počas SP a DDT po stretnutiach IRS sa zo sentinelových fariem zozbieralo 112 a 161 strieborných kreviet.
Medzi skupinami domácností neboli pozorované žiadne významné rozdiely v hustote kreviet strieborných (tj sprej vs. sentinel: t(2)= – 3,47, P = 0,07; sprej vs. kontrola: t(2) = – 2,03, P = 0,18; sentinel vs. kontrola : počas týždňov IRS po DDT, t(2) = − 0,59, P = 0,62).Na rozdiel od toho boli pozorované významné rozdiely v hustote strieborných kreviet medzi postrekovanou skupinou a kontrolnou skupinou (t(2) = – 11,28, P = 0,01) a medzi postrekovanou skupinou a kontrolnou skupinou (t(2) = – 4, 42, P = 0,05).IRS pár týždňov po SP.V prípade SP-IRS neboli pozorované žiadne významné rozdiely medzi sentinelovými a kontrolnými rodinami (t(2)= -0,48, P = 0,68).Obrázok 2 ukazuje priemernú hustotu bažanta strieborného pozorovaného na farmách plne a čiastočne ošetrených kolesami IRS.Medzi plne a čiastočne obhospodarovanými domácnosťami neboli žiadne signifikantné rozdiely v hustotách plne obhospodarovaných bažantov (priemer 7,3 a 2,7 na pascu/noc).DDT-IRS a SP-IRS, v uvedenom poradí) a niektoré domácnosti boli postriekané oboma insekticídmi (priemer 7,5 a 4,4 za noc pre DDT-IRS a SP-IRS) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2).Hustoty strieborných kreviet v plne a čiastočne postrekovaných farmách sa však medzi kolami SP a DDT IRS významne líšili (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Odhadovaná priemerná hustota chrobákov strieborných v úplne a čiastočne ošetrených domácnostiach v dedine Mahanar, Lavapur, počas 2 týždňov pred IRS a 2, 4 a 12 týždňov po kolách IRS, DDT a SP.
Komplexná mapa priestorového rizika (dedina Lavapur Mahanar; celková plocha: 26 723 km2) bola vypracovaná na identifikáciu zón s nízkym, stredným a vysokým priestorovým rizikom na monitorovanie výskytu a opätovného výskytu kreviet strieborných pred a niekoľko týždňov po zavedení IZS (obr. 3). , 4)...Najvyššie skóre rizika pre domácnosti počas tvorby priestorovej mapy rizika bolo ohodnotené ako „12“ (tj „8“ pre rizikové mapy založené na HT a „4“ pre rizikové mapy založené na VSI a IRSS).Minimálne vypočítané skóre rizika je „nula“ alebo „žiadne riziko“ okrem máp DDT-VSI a IRSS, ktoré majú minimálne skóre 1. Mapa rizika založená na HT ukázala, že veľká oblasť (tj 19 994,3 km2; 74,8 %) Lavapur Dedina Mahanar je vysoko riziková oblasť, kde sa obyvatelia s najväčšou pravdepodobnosťou stretnú s komármi a znovu sa objavia.Pokrytie oblasti sa pohybuje medzi zónami s vysokým (DDT 20,2 %; SP 4,9 %), stredným (DDT 22,3 %; SP 4,6 %) a nízkym/bez rizika (DDT 57,5 %; SP 90,5) % ( t (2) = 12,7, P < 0,05) medzi rizikovými grafmi DDT a SP-IS a IRSS (obr. 3, 4).Výsledná zložená mapa rizika ukázala, že SP-IRS má lepšie ochranné schopnosti ako DDT-IRS na všetkých úrovniach rizikových oblastí HT.Oblasť s vysokým rizikom pre HT sa po SP-IRS znížila na menej ako 7 % (1837,3 km2) a väčšina územia (tj 53,6 %) sa stala oblasťou s nízkym rizikom.Počas obdobia DDT-IRS bolo percento oblastí s vysokým a nízkym rizikom hodnotených kombinovanou mapou rizika 35,5 % (9498,1 km2) a 16,2 % (4342,4 km2).Hustoty pieskových mušiek namerané v liečených a strážnych domácnostiach pred a niekoľko týždňov po implementácii IRS boli vynesené a vizualizované na kombinovanej mape rizika pre každé kolo IRS (tj DDT a SP) (obr. 3, 4).Bola dobrá zhoda medzi skóre rizika domácností a priemernými hustotami strieborných kreviet zaznamenaných pred a po IRS (obr. 5).Hodnoty R2 (P < 0,05) analýzy konzistencie vypočítané z dvoch kôl IRS boli: 0,78 2 týždne pred DDT, 0,81 2 týždne po DDT, 0,78 4 týždne po DDT, 0,83 po DDT-DDT 12 týždňov, DDT Celková po SP bola 0,85, 0,82 2 týždne pred SP, 0,38 2 týždne po SP, 0,56 4 týždne po SP, 0,81 12 týždňov po SP a 0,79 2 týždne po SP celkovo (Doplnkový súbor 1: Tabuľka S3).Výsledky ukázali, že účinok intervencie SP-IRS na všetky HT sa zvýšil počas 4 týždňov po IRS.DDT-IRS zostal neúčinný pre všetky HT vo všetkých časových bodoch po implementácii IRS.Výsledky terénneho hodnotenia oblasti integrovanej mapy rizika sú zhrnuté v tabuľke 5. Pre kolá IRS bola priemerná abundancia kreviet striebornobruchých a percento celkovej abundancie vo vysoko rizikových oblastiach (tj > 55 %) vyššie ako v nízko- a stredne rizikové oblasti vo všetkých časových bodoch po IRS.Lokality entomologických čeľadí (tj tých, ktoré boli vybrané na zber komárov) sú zmapované a vizualizované v doplnkovom súbore 1: Obrázok S2.
Tri typy máp priestorových rizík založených na GIS (tj HT, IS a IRSS a kombinácia HT, IS a IRSS) na identifikáciu rizikových oblastí ploštice pred a po DDT-IRS v dedine Mahnar, Lavapur, okres Vaishali (Bihar)
Tri typy máp priestorových rizík založených na GIS (tj HT, IS a IRSS a kombinácia HT, IS a IRSS) na identifikáciu rizikových oblastí kreviet strieborných (v porovnaní s Kharbangom)
Vplyv DDT-(a, c, e, g, i) a SP-IRS (b, d, f, h, j) na rôzne úrovne rizikových skupín typu domácnosti sa vypočítal pomocou odhadu „R2“ medzi rizikami domácností .Odhad ukazovateľov domácností a priemernej hustoty P. argentipes 2 týždne pred zavedením IRS a 2, 4 a 12 týždňov po zavedení IRS v dedine Lavapur Mahnar, okres Vaishali, Bihar
Tabuľka 6 sumarizuje výsledky jednorozmernej analýzy všetkých rizikových faktorov ovplyvňujúcich hustotu vločiek.Zistilo sa, že všetky rizikové faktory (n = 6) sú významne spojené s hustotou komárov v domácnostiach.Zistilo sa, že hladina významnosti všetkých relevantných premenných vytvorila hodnoty P menšie ako 0,15.Všetky vysvetľujúce premenné sa teda zachovali pre viacnásobnú regresnú analýzu.Najvhodnejšia kombinácia konečného modelu bola vytvorená na základe piatich rizikových faktorov: TF, TW, DS, ISV a IRSS.Tabuľka 7 uvádza podrobnosti o parametroch vybraných v konečnom modeli, ako aj upravené pomery šancí, 95 % intervaly spoľahlivosti (CI) a P hodnoty.Konečný model je vysoko významný, s hodnotou R2 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR bol vylúčený z konečného modelu, pretože bol najmenej významný (P = 0,46) s ostatnými vysvetľujúcimi premennými.Vyvinutý model bol použitý na predpovedanie hustoty pieskových mušiek na základe údajov z 12 rôznych domácností.Výsledky validácie ukázali silnú koreláciu medzi hustotou komárov pozorovanou v teréne a hustotou komárov predpovedanou modelom (r = 0,91, P < 0,001).
Cieľom je eliminovať VL z endemických štátov Indie do roku 2020 [10].Od roku 2012 India výrazne pokročila v znižovaní incidencie a mortality VL [10].Prechod z DDT na SP v roku 2015 bol veľkou zmenou v histórii IRS v Biháre v Indii [38].Na pochopenie priestorového rizika VL a množstva jej vektorov sa uskutočnilo niekoľko štúdií na makroúrovni.Napriek tomu, že priestorovému rozloženiu prevalencie VL sa v celej krajine venuje zvýšená pozornosť, na mikroúrovni sa vykonalo len málo výskumu.Navyše na mikroúrovni sú údaje menej konzistentné a ťažšie sa analyzujú a chápu.Podľa našich najlepších vedomostí je táto štúdia prvou správou na vyhodnotenie reziduálnej účinnosti a intervenčného účinku IRS pomocou insekticídov DDT a SP medzi HT v rámci Národného programu kontroly vektorov VL v Bihare (India).Toto je tiež prvý pokus o vytvorenie mapy priestorového rizika a modelu analýzy hustoty komárov, aby sa odhalila časopriestorová distribúcia komárov v mikromeradle v podmienkach zásahu IRS.
Naše výsledky ukázali, že prijatie SP-IRS domácnosťami bolo vysoké vo všetkých domácnostiach a že väčšina domácností bola plne spracovaná.Výsledky biologického testu ukázali, že strieborné pieskové mušky v študijnej dedine boli vysoko citlivé na beta-cypermetrín, ale skôr nízke na DDT.Priemerná úmrtnosť strieborných kreviet z DDT je nižšia ako 50 %, čo naznačuje vysokú úroveň odolnosti voči DDT.To je v súlade s výsledkami predchádzajúcich štúdií vykonaných v rôznych časoch v rôznych dedinách VL-endemických štátov Indie, vrátane Biharu [8,9,39,40].Okrem citlivosti na pesticídy sú dôležitými informáciami aj zvyšková účinnosť pesticídov a účinky zásahu.Trvanie reziduálnych účinkov je dôležité pre programovací cyklus.Určuje intervaly medzi turnusmi IZS tak, aby obyvateľstvo zostalo chránené až do ďalšieho postreku.Výsledky kužeľových biologických testov odhalili významné rozdiely v úmrtnosti medzi typmi povrchu steny v rôznych časových bodoch po IRS.Úmrtnosť na povrchoch ošetrených DDT bola vždy pod uspokojivou úrovňou WHO (tj ≥80 %), zatiaľ čo na stenách ošetrených SP zostala úmrtnosť uspokojivá až do štvrtého týždňa po IRS;Z týchto výsledkov je zrejmé, že hoci krevety striebronohé nájdené v skúmanej oblasti sú veľmi citlivé na SP, reziduálna účinnosť SP sa líši v závislosti od HT.Podobne ako DDT, ani SP nespĺňa dĺžku účinnosti špecifikovanú v usmerneniach WHO [41, 42].Táto neefektívnosť môže byť spôsobená zlou implementáciou IZS (t. j. pohybom čerpadla vhodnou rýchlosťou, vzdialenosťou od steny, rýchlosťou vypúšťania a veľkosťou vodných kvapiek a ich usadzovaním na stene), ako aj nerozumným používaním pesticídov (napr. príprava roztoku) [11,28,43].Keďže však táto štúdia bola vykonaná za prísneho monitorovania a kontroly, ďalším dôvodom nedodržania dátumu exspirácie odporúčaného Svetovou zdravotníckou organizáciou môže byť kvalita SP (tj percento aktívnej zložky alebo „AI“), ktoré tvorí QC.
Z troch typov povrchu použitých na hodnotenie perzistencie pesticídov boli pozorované významné rozdiely v úmrtnosti medzi BUU a CPLC pre dva pesticídy.Ďalším novým zistením je, že CPLC vykazovala lepšiu zvyškovú výkonnosť takmer vo všetkých časových intervaloch po nástreku, po ktorom nasledovali povrchy BUU a PMP.Dva týždne po IRS však PMP zaznamenalo najvyššiu a druhú najvyššiu úmrtnosť na DDT a SP.Tento výsledok naznačuje, že pesticíd uložený na povrchu PMP dlho nepretrváva.Tento rozdiel v účinnosti rezíduí pesticídov medzi typmi stien môže byť spôsobený rôznymi dôvodmi, ako je zloženie chemikálií na stenách (zvýšené pH spôsobuje, že niektoré pesticídy sa rýchlo rozkladajú), rýchlosť absorpcie (vyššia na stenách pôdy), dostupnosť bakteriálneho rozkladu a rýchlosti degradácie materiálov stien, ako aj teploty a vlhkosti [44, 45, 46, 47, 48, 49].Naše výsledky podporujú niekoľko ďalších štúdií o zvyškovej účinnosti povrchov ošetrených insekticídmi proti rôznym prenášačom chorôb [45, 46, 50, 51].
Odhady redukcie komárov v liečených domácnostiach ukázali, že SP-IRS bol účinnejší ako DDT-IRS pri kontrole komárov vo všetkých intervaloch po IRS (P < 0,001).V kolách SP-IRS a DDT-IRS bola miera poklesu pre liečené domácnosti od 2 do 12 týždňov 55,6 – 90,5 % a 14,1 – 34,1 %, v uvedenom poradí.Tieto výsledky tiež ukázali, že významné účinky na početnosť P. argentipes v sentinelových domácnostiach boli pozorované do 4 týždňov od implementácie IRS;argentipes sa zvýšil v oboch kolách IRS 12 týždňov po IRS;Medzi dvoma kolami IRS však nebol významný rozdiel v počte komárov v sentinelových domácnostiach (P = 0,33).Výsledky štatistických analýz hustoty kreviet strieborných medzi skupinami domácností v každom kole tiež neukázali žiadne významné rozdiely v DDT vo všetkých štyroch skupinách domácností (tj postriekané vs. sentinel; postriekané vs. kontrola; sentinel vs. kontrola; úplné vs. čiastočné).).Dve rodinné skupiny IRS a SP-IRS (tj sentinel vs. kontrola a úplná vs. čiastočná).Avšak významné rozdiely v hustote strieborných kreviet medzi kolami DDT a SP-IRS boli pozorované v čiastočne a úplne postrekovaných farmách.Toto pozorovanie v kombinácii so skutočnosťou, že intervenčné účinky boli vypočítané viackrát po IRS, naznačuje, že SP je účinný na kontrolu komárov v domoch, ktoré sú čiastočne alebo úplne liečené, ale nie neliečené.Aj keď medzi kolami DDT-IRS a SP IRS neboli žiadne štatisticky významné rozdiely v počte komárov v strážnych domoch, priemerný počet komárov zozbieraných počas kola DDT-IRS bol nižší v porovnaní s kolom SP-IRS..Množstvo prevyšuje množstvo.Tento výsledok naznačuje, že insekticíd citlivý na vektory s najvyšším pokrytím IRS medzi populáciou domácností môže mať vplyv na populáciu na kontrolu komárov v domácnostiach, ktoré neboli postriekané.Podľa výsledkov mala SP v prvých dňoch po IZS lepší preventívny účinok proti bodnutiu komármi ako DDT.Okrem toho alfa-cypermetrín patrí do skupiny SP, má kontaktnú dráždivosť a priamu toxicitu pre komáre a je vhodný pre IRS [51, 52].To môže byť jeden z hlavných dôvodov, prečo má alfa-cypermetrín minimálny účinok v základniach.Ďalšia štúdia [52] zistila, že hoci alfa-cypermetrín preukázal existujúce reakcie a vysokú mieru knockdownu v laboratórnych testoch a v chatkách, zlúčenina nevyvolala repelentnú reakciu u komárov v kontrolovaných laboratórnych podmienkach.kabína.webové stránky.
V tejto štúdii boli vyvinuté tri typy máp priestorového rizika;Odhady priestorového rizika na úrovni domácností a oblasti sa hodnotili prostredníctvom terénnych pozorovaní hustoty kreviet striebronožiek.Analýza rizikových zón na základe HT ukázala, že väčšina dedinských oblastí (>78%) Lavapur-Mahanara je na najvyššej úrovni rizika výskytu a opätovného výskytu piesočných múch.To je pravdepodobne hlavný dôvod, prečo je Rawalpur Mahanar VL taký populárny.Zistilo sa, že celková ISV a IRSS, ako aj konečná mapa kombinovaného rizika, vytvorili počas kola SP-IRS (ale nie kola DDT-IRS) nižšie percento oblastí s vysokým rizikom.Po SP-IRS boli veľké oblasti zón vysokého a stredného rizika na základe GT prevedené na zóny s nízkym rizikom (tj 60,5 %; odhady kombinovanej mapy rizika), čo je takmer štyrikrát menej (16,2 %) ako DDT.– Situácia je na grafe rizika portfólia IRS vyššie.Tento výsledok naznačuje, že IRS je správnou voľbou na kontrolu komárov, ale stupeň ochrany závisí od kvality insekticídu, citlivosti (na cieľový vektor), prijateľnosti (v čase IRS) a jeho aplikácie;
Výsledky hodnotenia rizika domácností ukázali dobrú zhodu (P < 0,05) medzi odhadmi rizika a hustotou kreviet striebristých zozbieraných z rôznych domácností.To naznačuje, že identifikované rizikové parametre domácností a ich kategorické rizikové skóre sú vhodné na odhad miestneho množstva strieborných kreviet.Hodnota R2 analýzy zhody DDT po IRS bola ≥ 0,78, čo bolo rovnaké alebo väčšie ako hodnota pred IRS (tj 0,78).Výsledky ukázali, že DDT-IRS bol účinný vo všetkých zónach rizika HT (tj vysoké, stredné a nízke).Pre kolo SP-IRS sme zistili, že hodnota R2 kolísala v druhom a štvrtom týždni po implementácii IRS, hodnoty dva týždne pred implementáciou IRS a 12 týždňov po implementácii IRS boli takmer rovnaké;Tento výsledok odráža významný vplyv expozície SP-IRS na komáre, ktorý vykazoval klesajúci trend s časovým intervalom po IRS.Vplyv SP-IRS bol zdôraznený a diskutovaný v predchádzajúcich kapitolách.
Výsledky z terénneho auditu rizikových zón združenej mapy ukázali, že počas kola IRS sa najvyšší počet kreviet strieborných nazbieral v zónach s vysokým rizikom (tj > 55 %), po ktorých nasledovali zóny so stredným a nízkym rizikom.Stručne povedané, hodnotenie priestorového rizika založené na GIS sa ukázalo ako účinný nástroj rozhodovania na agregovanie rôznych vrstiev priestorových údajov jednotlivo alebo v kombinácii s cieľom identifikovať rizikové oblasti pieskových mušiek.Vypracovaná mapa rizík poskytuje komplexné pochopenie pred a pozásahových podmienok (tj typ domácnosti, stav IRS a účinky zásahu) v skúmanej oblasti, ktoré si vyžadujú okamžitú akciu alebo zlepšenie, najmä na mikroúrovni.Veľmi populárna situácia.V skutočnosti viaceré štúdie použili nástroje GIS na mapovanie rizika miest rozmnožovania vektorov a priestorového rozmiestnenia chorôb na makro úrovni [24, 26, 37].
Charakteristiky ustajnenia a rizikové faktory pre zásahy založené na IRS boli štatisticky hodnotené na použitie v analýzach hustoty strieborných kreviet.Hoci všetkých šesť faktorov (tj TF, TW, TR, DS, ISV a IRSS) bolo signifikantne spojených s lokálnym výskytom kreviet striebronohých v univariačných analýzach, v konečnom viacnásobnom regresnom modeli z piatich bol vybraný iba jeden z nich.Výsledky ukazujú, že charakteristiky manažmentu v zajatí a intervenčné faktory IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS atď. v skúmanej oblasti sú vhodné na sledovanie vzchádzania, obnovy a rozmnožovania kreviet strieborných.Pri viacnásobnej regresnej analýze sa nezistilo, že by TR bol významný, a preto nebol vybraný v konečnom modeli.Konečný model bol veľmi významný, pričom vybrané parametre vysvetľovali 89 % hustoty kreviet striebronohých.Výsledky presnosti modelu ukázali silnú koreláciu medzi predpovedanými a pozorovanými hustotami strieborných kreviet.Naše výsledky tiež podporujú skoršie štúdie, ktoré diskutovali o socioekonomických a bytových rizikových faktoroch spojených s prevalenciou VL a priestorovou distribúciou vektora vo vidieckom Bihare [15, 29].
V tejto štúdii sme nehodnotili usadzovanie pesticídov na postrekovaných stenách a kvalitu (tj) pesticídu používaného pre IZS.Rozdiely v kvalite a množstve pesticídov môžu ovplyvniť úmrtnosť komárov a účinnosť zásahov IZS.Odhadovaná úmrtnosť medzi typmi povrchu a intervenčné účinky medzi skupinami domácností sa teda môžu líšiť od skutočných výsledkov.Po zohľadnení týchto bodov je možné naplánovať novú štúdiu.Hodnotenie celkovej ohrozenej oblasti (pomocou GIS mapovania rizík) skúmaných dedín zahŕňa otvorené oblasti medzi obcami, čo ovplyvňuje klasifikáciu rizikových zón (tj identifikáciu zón) a rozširuje sa na rôzne rizikové zóny;Táto štúdia však bola vykonaná na mikroúrovni, takže voľné pozemky majú len malý vplyv na klasifikáciu rizikových oblastí;Okrem toho identifikácia a posúdenie rôznych rizikových zón v rámci celkovej plochy obce môže poskytnúť príležitosť na výber oblastí pre budúcu novú bytovú výstavbu (najmä výber nízkorizikových zón).Celkovo výsledky tejto štúdie poskytujú množstvo informácií, ktoré ešte nikdy neboli skúmané na mikroskopickej úrovni.Najdôležitejšie je, že priestorové znázornenie mapy rizika dediny pomáha identifikovať a zoskupovať domácnosti v rôznych rizikových oblastiach, v porovnaní s tradičnými pozemnými prieskumami je táto metóda jednoduchá, pohodlná, nákladovo efektívna a menej náročná na prácu a poskytuje informácie osobám s rozhodovacou právomocou.
Naše výsledky naznačujú, že pôvodné strieborné rybky v skúmanej dedine si vyvinuli rezistenciu (tj sú vysoko odolné) voči DDT a výskyt komárov bol pozorovaný bezprostredne po IRS;Alfa-cypermetrín sa javí ako správna voľba pre IRS kontrolu VL vektorov vďaka svojej 100% úmrtnosti a lepšej intervenčnej účinnosti proti striebristým, ako aj lepšej komunitnej akceptácii v porovnaní s DDT-IRS.Zistili sme však, že úmrtnosť komárov na stenách ošetrených SP sa líšila v závislosti od typu povrchu;pozorovala sa slabá reziduálna účinnosť a nedosiahol sa odporúčaný čas WHO po IRS.Táto štúdia poskytuje dobrý východiskový bod pre diskusiu a jej výsledky si vyžadujú ďalšie štúdium na identifikáciu skutočných základných príčin.Prediktívna presnosť modelu analýzy hustoty piesočných múch ukázala, že na odhad hustoty piesočných múch v endemických dedinách VL v Bihare možno použiť kombináciu charakteristík bývania, citlivosti vektorov na insekticídy a stavu IRS.Naša štúdia tiež ukazuje, že kombinované mapovanie priestorových rizík na báze GIS (makroúroveň) môže byť užitočným nástrojom na identifikáciu rizikových oblastí na monitorovanie vzniku a opätovného objavenia sa pieskových más pred a po stretnutiach IRS.Okrem toho mapy priestorového rizika poskytujú komplexné pochopenie rozsahu a povahy rizikových oblastí na rôznych úrovniach, ktoré nemožno študovať tradičnými terénnymi prieskumami a konvenčnými metódami zberu údajov.Informácie o mikropriestorových rizikách zozbierané prostredníctvom máp GIS môžu pomôcť vedcom a výskumníkom v oblasti verejného zdravia vyvinúť a implementovať nové stratégie kontroly (tj jednorazový zásah alebo integrovanú vektorovú kontrolu), aby sa dostali k rôznym skupinám domácností v závislosti od povahy úrovní rizika.Okrem toho mapa rizík pomáha optimalizovať prideľovanie a používanie kontrolných zdrojov v správnom čase a na správnom mieste, aby sa zlepšila efektivita programu.
Svetová zdravotnícka organizácia.Zanedbané tropické choroby, skryté úspechy, nové príležitosti.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Dátum prístupu: 15. marec 2014
Svetová zdravotnícka organizácia.Kontrola leishmaniózy: správa zo stretnutia expertného výboru Svetovej zdravotníckej organizácie pre kontrolu leishmaniózy.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Dátum prístupu: 19. marec 2014
Singh S. Meniace sa trendy v epidemiológii, klinickej prezentácii a diagnostike leishmánie a koinfekcie HIV v Indii.Int J Inf Dis.2014;29:103–12.
Národný program na kontrolu chorôb prenášaných vektormi (NVBDCP).Urýchlite program ničenia Kala Azar.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Dátum prístupu: 17. apríla 2018
Muniaraj M. S malou nádejou na vyhubenie kala-azaru (viscerálna leishmanióza) do roku 2010, ktorej epidémie sa v Indii pravidelne vyskytujú, by sa mali obviňovať opatrenia na kontrolu vektorov alebo koinfekcia alebo liečba vírusom ľudskej imunodeficiencie?Topparasitol.2014;4:10-9.
Thakur KP Nová stratégia na vyhubenie kala azar vo vidieckom Biháre.Indian Journal of Medical Research.2007;126:447–51.
Čas odoslania: 20. mája 2024