dopytbg

Ako umelá inteligencia ovplyvňuje rozvoj poľnohospodárstva?

Poľnohospodárstvo je základom národného hospodárstva a najvyššou prioritou v hospodárskom a sociálnom rozvoji. Od zavedenia reforiem a otvorenia sa úroveň rozvoja poľnohospodárstva v Číne výrazne zlepšila, zároveň však Čína čelí problémom, ako je nedostatok pôdnych zdrojov, nízky stupeň poľnohospodárskej industrializácie, vážna situácia v oblasti kvality a bezpečnosti poľnohospodárskych produktov a ničenie poľnohospodárskeho ekologického prostredia. Spôsob, ako neustále zlepšovať úroveň rozvoja poľnohospodárstva a dosiahnuť trvalo udržateľný rozvoj poľnohospodárstva, sa stal hlavným problémom hospodárskeho a sociálneho rozvoja Číny.

V tejto situácii budú rozsiahle inovácie a technologické zmeny účinným spôsobom riešenia poľnohospodárskych problémov a podpory modernizácie poľnohospodárstva. V súčasnosti sa spôsob, ako zlepšiť produktivitu prostredníctvom technológie umelej inteligencie, stal horúcou témou výskumu a aplikácií v oblasti poľnohospodárstva.

Tradičná poľnohospodárska technológia spôsobuje plytvanie vodnými zdrojmi, nadmerné používanie pesticídov a ďalšie problémy, nielen vysoké náklady, nízku účinnosť, nemožnosť účinne zaručiť kvalitu produktov, ale aj znečistenie pôdy a životného prostredia. S podporou technológie umelej inteligencie budú poľnohospodári schopní dosiahnuť presný siatok, primerané zavlažovanie vodou a hnojivami a následne dosiahnuť nízku spotrebu a vysokú účinnosť poľnohospodárskej výroby, vysokú kvalitu a vysoký výnos poľnohospodárskych produktov.

Poskytovanie vedeckého poradenstva. Využívanie technológie umelej inteligencie na analýzu a hodnotenie môže poskytnúť poľnohospodárom vedecké poradenstvo pri vykonávaní predprodukčných prípravných prác, realizácii funkcií analýzy zloženia a úrodnosti pôdy, analýzy ponuky a dopytu po závlahovej vode, identifikácie kvality osiva atď., vedeckom a rozumnom prideľovaní pôdy, vodných zdrojov, osiva a ďalších produkčných faktorov a účinnom zaručení plynulého rozvoja následnej poľnohospodárskej výroby.

Zlepšiť efektívnosť výroby. Využívanie technológie umelej inteligencie vo fáze poľnohospodárskej výroby môže pomôcť poľnohospodárom pestovať plodiny vedeckejšie a rozumnejšie obhospodarovať poľnohospodársku pôdu, čím sa efektívne zlepší výnos plodín a efektívnosť poľnohospodárskej výroby. Podporovať transformáciu poľnohospodárskej výroby smerom k mechanizácii, automatizácii a štandardizácii a urýchliť proces modernizácie poľnohospodárstva.

Realizujte inteligentné triedenie poľnohospodárskych produktov. Aplikácia technológie rozpoznávania strojového videnia v triediacich strojoch poľnohospodárskych produktov dokáže automaticky identifikovať, skontrolovať a ohodnotiť kvalitu vzhľadu poľnohospodárskych produktov. Miera rozpoznávania pri kontrole je oveľa vyššia ako u ľudského zraku. Má charakteristiky vysokej rýchlosti, veľkého množstva informácií a viacerých funkcií a dokáže naraz vykonať detekciu viacerých indexov.

V súčasnosti sa technológia umelej inteligencie stáva silnou hnacou silou zmeny spôsobu poľnohospodárskej výroby a podpory reformy ponuky v poľnohospodárstve, ktorá sa široko používa v rôznych poľnohospodárskych scenároch. Napríklad inteligentné roboty na poľnohospodárstvo, siatie a zber, inteligentné rozpoznávacie systémy na analýzu pôdy, analýzu semien, analýzu PEST a inteligentné nositeľné produkty pre hospodárske zvieratá. Rozsiahle využívanie týchto aplikácií môže účinne zlepšiť poľnohospodársku produkciu a efektivitu a zároveň znížiť používanie pesticídov a hnojív.

Analýza zloženia a úrodnosti pôdy. Analýza zloženia a úrodnosti pôdy je jednou z najdôležitejších úloh v predprodukčnej fáze poľnohospodárstva. Je tiež dôležitým predpokladom pre kvantitatívne hnojenie, výber vhodných plodín a analýzu ekonomických prínosov. Pomocou neinvazívnej technológie GPR na detekciu pôdy a následným použitím technológie umelej inteligencie na analýzu pôdnej situácie je možné vytvoriť korelačný model medzi charakteristikami pôdy a vhodnými odrodami plodín.


Čas uverejnenia: 18. januára 2021