Aedes aegypti je primárnym vektorom niekoľkých arbovírusov (ako je dengue, chikungunya a Zika), ktoré spôsobujú časté prepuknutia ľudských chorôb v tropických a subtropických oblastiach. Riadenie týchto ohnísk sa spolieha na kontrolu vektorov, často vo forme insekticídnych sprejov zameraných na dospelé samice komárov. Priestorové pokrytie a frekvencia postreku potrebná na optimálnu účinnosť sú však nejasné. V tejto štúdii popisujeme vplyv vnútorného postreku pyretroidnými insekticídmi s ultranízkym objemom (ULV) na domáce populácie komárov Aedes aegypti.
Naše výsledky ukazujú, že poklesy Aedes aegypti v rámci domácností sú primárne spôsobené postrekom, ktorý sa vyskytuje v tej istej domácnosti, bez ďalšieho účinku postrekov v susedných domácnostiach. Účinnosť postreku by sa mala merať z hľadiska času od posledného postreku, keďže sme nezistili žiadny kumulatívny účinok z po sebe nasledujúcich postrekov. Na základe nášho modelu odhadujeme, že účinnosť postreku klesne o 50 % približne 28 dní po postreku.
Pokles abundancie Aedes aegypti v rámci domácnosti bol primárne určený počtom dní od posledného postreku v danej domácnosti, čo poukazuje na dôležitosť pokrytia postrekom vo vysoko rizikových oblastiach, pričom frekvencia postrekov závisí od lokálnej dynamiky prenosu vírusu.
V tejto štúdii sme použili údaje z dvoch veľkých poľných skúšok opakovaného ultranízkoobjemového vnútorného postreku pyretroidmi v meste Iquitos v peruánskej oblasti Amazonky, aby sme odhadli vplyv ultranízkoobjemového postreku na každú jednotlivú populáciu komárov aedes aegypti v domácnosti, ktorá presahuje hranice jednej domácnosti. Predchádzajúci výskum odhadoval účinok ultranízkoobjemových ošetrení na základe toho, či sa domácnosti nachádzali vo väčšej intervenčnej oblasti alebo mimo nej. V tejto štúdii sa zameriavame na rozčlenenie účinkov liečby na jemnejšiu úroveň jednotlivých domácností, aby sme pochopili relatívny príspevok liečby v rámci domácnosti v porovnaní s liečbou v susedných domácnostiach. V priebehu času sme odhadli kumulatívny účinok opakovaného postreku v porovnaní s najnovším postrekom na redukciu Aedes aegypti v hydinárňach, aby sme pochopili frekvenciu potrebného postreku a zhodnotili pokles účinnosti postreku v priebehu času. Táto analýza môže pomôcť pri vývoji stratégií vektorového riadenia a poskytnúť informácie pre parametrizáciu modelov na predpovedanie ich účinnosti.
Výsledok záujmu je definovaný ako celkový počet dospelých jedincov Aedes aegypti zhromaždených za domácnosť i a čas t , ktorý je modelovaný vo viacúrovňovom bayesovskom rámci s použitím negatívneho binomického rozdelenia, aby sa zohľadnila nadmerná disperzia, najmä preto, že sa zhromaždilo veľké množstvo nulových dospelých jedincov Aedes aegypti . Vzhľadom na rozdiely v umiestnení a experimentálnych návrhoch medzi týmito dvoma štúdiami boli všetky kandidátske modely prispôsobené súborom údajov S-2013 a L-2014. Modely kandidátov sa vyvíjajú podľa všeobecnej formy:
a predstavuje ktorúkoľvek zo súboru kandidátskych premenných merajúcich vplyv postreku na domácnosť i v čase t, ako je opísané nižšie.
b predstavuje ktorúkoľvek zo súboru kandidátskych premenných merajúcich vplyv postreku na susedov okolo domácnosti i v čase t, ako je opísané nižšie.
Testovali sme jednoduchú b-štatistiku výpočtom podielu domácností v okruhu v danej vzdialenosti od domácnosti i, ktoré boli postriekané v týždni pred t .
kde h je počet domácností v kruhu r a r je vzdialenosť medzi kruhom a domácnosťou i. Vzdialenosť medzi krúžkami sa priraďuje na základe nasledujúcich faktorov:
Relatívny model vhodný pre časovo vážené funkcie expozície sprejom v domácnosti. Hrubšia červená čiara predstavuje najlepšie padnúci model, pričom najhrubšia čiara predstavuje najlepšie padnúci model a ostatné hrubé čiary predstavujú modely, ktorých WAIC sa výrazne nelíši od WAIC najlepšie padnúceho modelu. Funkcia rozkladu BA sa aplikuje na počet dní od posledného postreku, ktoré sú v piatich najlepších modeloch na základe priemerného hodnotenia WAIC v rámci dvoch experimentov.
Model odhadol, že účinnosť postreku klesla o 50 % približne 28 dní po postreku, zatiaľ čo populácie Aedes aegypti boli takmer úplne obnovené približne 50 až 60 dní po postreku.
V tejto štúdii popisujeme vplyv vnútorného ultranízkoobjemového postreku pyretrínom na vnútorné populácie Aedes aegypti vo vzťahu k udalostiam postreku, ktoré sa vyskytujú časovo a priestorovo blízko domova. Lepšie pochopenie trvania a priestorového rozsahu dopadov postrekov na populácie Aedes aegypti pomôže identifikovať optimálne ciele pre priestorové pokrytie a frekvenciu postrekov potrebných počas zásahov na kontrolu vektorov a poskytne základ pre porovnanie rôznych potenciálnych stratégií kontroly vektorov. informácie. Naše výsledky ukazujú, že zníženie populácie Aedes aegypti v rámci domácnosti je spôsobené postrekom v rámci jednej domácnosti bez dodatočného účinku postreku z domácností v susedných oblastiach. Vplyv postreku na vnútorné populácie Aedes aegypti závisí predovšetkým od času od posledného postreku a počas 60 dní postupne klesá. Nepozorovalo sa žiadne ďalšie zníženie populácií Aedes aegypti v dôsledku kumulatívneho účinku viacerých postrekov v domácnostiach. Celkovo sa populácia Aedes aegypti znížila. Počet komárov Aedes aegypti v domácnosti závisí najmä od času, ktorý uplynul od posledného postreku v danej domácnosti.
Dôležitým obmedzením našej štúdie je, že sme nekontrolovali vek zozbieraných dospelých komárov Aedes aegypti. Predchádzajúce analýzy týchto experimentov [14] ukázali, že vekové rozloženie dospelých samíc malo tendenciu byť mladšie (zvýšený podiel nulipár) v zóne postreku L-2014 v porovnaní s nárazníkovou zónou. Hoci sme teda nenašli dodatočnú vysvetľujúcu úlohu udalostí postrekov v okolitých domácnostiach na početnosť Aedes aegypti v danej domácnosti, nemôžeme si byť istí, že neexistujú žiadne regionálne vplyvy na dynamiku populácie Aedes aegypti v oblastiach, kde sa postreky vyskytujú často.
Medzi ďalšie obmedzenia našej štúdie patrí nemožnosť zaúčtovať havarijný postrek zo strany ministerstva zdravotníctva, ku ktorému došlo približne 2 mesiace pred experimentálnym postrekom L-2014 z dôvodu nedostatku podrobných informácií o jeho mieste a načasovaní. Predchádzajúce analýzy ukázali, že tieto spreje mali podobný účinok v celej študovanej oblasti, pričom tvorili spoločnú základnú úroveň hustoty Aedes aegypti; v skutočnosti, v čase, keď sa začal experimentálny postrek, populácie Aedes aegypti sa začali zotavovať. Okrem toho rozdiel vo výsledkoch medzi dvoma experimentálnymi obdobiami môže byť spôsobený rozdielmi v dizajne štúdie a odlišnou citlivosťou Aedes aegypti na cypermetrín, pričom S-2013 je citlivejší ako L-2014.
Naše výsledky napokon ukazujú, že účinky vnútorného postreku boli obmedzené na domácnosť, kde k postreku došlo, a že postrekovanie v susedných domácnostiach ďalej neznižovalo populácie Aedes aegypti. Dospelé komáre druhu Aedes aegypti sa môžu zdržiavať v blízkosti alebo vo vnútri domov, zhromažďujú sa do vzdialenosti 10 metrov a prejdú priemernú vzdialenosť 106 metrov. Postrek okolia domu teda nemusí mať veľký vplyv na populáciu Aedes aegypti v tomto dome. To podporuje predchádzajúce zistenia, že postrekovanie vonku alebo okolo domu nemá žiadny účinok. Ako je však uvedené vyššie, môžu existovať regionálne vplyvy na dynamiku populácie Aedes aegypti a náš model nebol navrhnutý na detekciu takýchto účinkov.
Celkovo naše výsledky zdôrazňujú, že je dôležité dostať sa do každej domácnosti s vyšším rizikom prenosu počas prepuknutia choroby, pretože domácnosti, ktoré neboli nedávno postriekané, sa nemôžu spoliehať na zásahy v okolí alebo dokonca na viaceré minulé zásahy na zníženie súčasnej populácie komárov. Pretože niektoré domy boli neprístupné, počiatočné snahy o postrek vždy viedli k čiastočnému pokrytiu. Opakované návštevy zmeškaných domácností môžu zvýšiť pokrytie, ale návratnosť sa každým kolom pokusov znižuje a náklady na domácnosť sa zvyšujú. Programy vektorovej kontroly je preto potrebné zlepšiť zameraním sa na oblasti, kde je riziko prenosu horúčky dengue vyššie. Prenos horúčky dengue je heterogénny v priestore a čase a miestne hodnotenie vysoko rizikových oblastí vrátane demografických, environmentálnych a sociálnych podmienok by malo viesť k cielenému úsiliu o kontrolu vektorov. V minulosti boli účinné aj iné cielené stratégie, ako napríklad kombinácia postrekovania zvyškov v interiéri so sledovaním kontaktov a v niektorých prostrediach môžu byť úspešné. Matematické modely môžu tiež pomôcť vybrať optimálne stratégie vektorového riadenia na zníženie prenosu v každom lokálnom prostredí bez potreby nákladných a logisticky zložitých skúšok v teréne. Naše výsledky poskytujú podrobnú parametrizáciu priestorových a časových účinkov postreku v interiéri s ultranízkym objemom, čo môže informovať budúce snahy o mechanické modelovanie.
Čas odoslania: 13. januára 2025